开源增长情报 · 公开证据归因
找到真正推动
GitHub Star 的增长来源
输入一个仓库，Analook 自动还原增长阶段、分发渠道与关键传播内容，并提供内容原链、证据评分和明确的不确定性说明。
2 份免费报告关键内容原始链接拒绝虚假精确无需信用卡
真实报告预览
OpenMontage 增长考古
基于公开证据，还原一个 Agent 视频项目如何从发布准备，进入开发者社区，再由创作者内容持续放大。
OM
calesthio/OpenMontage49K stars · Python · AGPL-3.0
01 · 发布准备
仓库、定位、快速上手资产，以及“把 AI 编程助手变成视频工作室”的具体承诺，共同建立转化基础。
02 · 开发者社区发现
多轮 Hacker News 讨论和实际集成内容，把项目带到高意图技术受众面前。
03 · 创作者持续放大
YouTube 教程、Reddit 使用案例与短视频演示，把技术产品翻译为看得见的结果。
不只是 Star 曲线
可以直接行动的增长证据
Analook 将观察到的链接、日期与推断影响分开呈现。即使没有一方数据，报告也能保持可信，而不是伪造精确数字。
01增长阶段
仓库创建、发布波次、增长拐点和持续传播窗口。
02渠道组合
GitHub、Hacker News、Reddit、YouTube、LinkedIn 与媒体内容。
03关键内容
原始链接、传播钩子、内容形式、来源类型与证据强度。
04下一步打法
根据项目当前阶段，匹配可以复用的增长动作。
一条完整研究路径
从 Star 研究到收入信号
从仓库开始，再进入 Analook 主产品，理解开源关注度如何转化为搜索需求、官网流量和商业化。
第 1 步 · 免费入口
开源增长归因
理解项目的增长阶段、活跃渠道和关键内容证据。
第 2 步 · 1 CREDIT
完整竞品情报
增加官网演变、SEO、流量、Product Hunt、定价与 AI 战略判断。
第 3 步 · 增长诊断
30 天行动计划
把竞品证据转化为适合自己产品的优先级执行方案。
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分析 GitHub 仓库把研究转成增长计划 →常见问题
这和 GitHub Star History 有什么区别？
Star 曲线只能说明发生了什么。Analook 会把仓库里程碑与公开渠道和关键内容联系起来，解释每个阶段可能由什么推动。
Analook 能给出绝对精确的渠道比例吗？
没有一方 referral 和 UTM 数据时不能。报告会明确区分观察事实和方向性归因，并展示置信度与不确定性。